Bewerbung · KI-Manager / AI Process Manager · Pat & Patachon

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Testen Sie den Prozess.

Thomas Berg · Bewerbung als KI-Manager

Hier zeige ich Ihnen, wie ich arbeite: ein funktionierender Prototyp für Ihr Kerngeschäft (Fahrzeug- und Flottenbeschriftung), von der Kundenanfrage bis zum fertigen Angebot, mit sichtbaren Regeln statt Blackbox.

Prototyp jetzt ausprobieren ↓
Warum diese Seite statt Anschreiben

Sie sehen direkt, wie ich arbeite.

Ihre Stellenausschreibung nennt konkrete Anforderungen. Statt sie in einem Anschreiben zu behaupten, ordne ich sie hier direkt meiner Erfahrung zu. Darunter steht ein Prototyp, der genau auf Ihr Kerngeschäft zugeschnitten ist, nicht auf ein generisches Beispiel.

Ihre Anforderung
Analyse bestehender Prozesse, KI-Potenziale identifizieren
Meine Erfahrung
Stellv. QMB Labor bei Würth Industrie Service: Prozessanalyse über 14 Labore, internationale Audits, kontinuierliche Verbesserung nach ISO/IEC 17025
Ihre Anforderung
Erfahrung mit ChatGPT, Microsoft Copilot, Make, Zapier, Notion, Airtable sowie Google Workspace und CRM-Systemen
Meine Erfahrung
Praxis mit ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Make, ClickUp, Replicate und Fal.ai, dazu SharePoint (mit aufgebaut bei Würth für die internationalen ISO/IEC-17025-Labore) und SAP
Ihre Anforderung
Erstellung von Prompts, Prozessvorlagen und internen Guidelines
Meine Erfahrung
Aufbau von Arbeitsanweisungen, Schulungsunterlagen und 30+ E-Learning-Modulen für weltweite Standorte. Alle Prompts in diesem Prototyp (Claude-System-Prompts, Bildgenerierungs-Prompts) sind bewusst offen dokumentiert statt versteckt
Ihre Anforderung
Schulung und Befähigung von Mitarbeitern
Meine Erfahrung
Ausbildungsbeauftragter, Schulung internationaler Kollegen vor Ort (u. a. Taiwan)
Ihre Anforderung
Messbare Prozesskennzahlen
Meine Erfahrung
ISO-Systeme leben von Kennzahlen: diese Denkweise steckt im Regelwerk des Prototyps unten (feste Kriterien statt Bauchgefühl)
Ihre Anforderung
Schnittstellenarbeit zwischen Abteilungen; Beobachtung aktueller KI-Entwicklungen
Meine Erfahrung
Schnittstelle zwischen 14 internationalen Laboren, Produktion und Geschäftsleitung als stellv. QMB Labor bei Würth. Aktuelle KI-Entwicklungen verfolge ich u. a. über einen eigenen KI-Agenten, der mir relevante Neuerungen zusammenfasst
Ihre Anforderung
Verständnis für Agentur-, Marketing- oder Dienstleistungsprozesse
Meine Erfahrung
Marketingnahe Arbeit bei Würth: Broschüren, Präsentationen und eine VR-Kopie des Labors als Schulungs- und Marketingtool
Ihre Anforderung
KI-Workflows tatsächlich umsetzen, nicht nur konzipieren
Meine Erfahrung
Almation Flow: komplette KI-Pipeline von Foto-Upload bis automatisiertem Angebot, deployed, im Pre-Pilot, mehr unter almation.de
Ihre Anforderung
KI-Tools testen, bewerten, einführen
Meine Erfahrung
Almation Flow v1 mit Make und ClickUp (als Datenbank) gebaut, bewusst zu eigenem Code (Supabase) migriert, mehr dazu direkt unten
Wie ich KI-Tools bewerte

Erst Make, dann eigener Code, bewusst.

Ich habe Almation Flow v1 mit Make für die Automatisierung und ClickUp als Datenbank gebaut. Für die ersten Schritte war das schnell, aber je komplexer die Logik wurde, desto fehleranfälliger wurde der visuelle Workflow, und eine zweckentfremdete Datenbank wie ClickUp stieß schnell an Grenzen. Debugging kostete mehr Zeit als das eigentliche Bauen. Ich bin danach bewusst zu eigenem Code (Supabase, Deno/TypeScript) gewechselt: mehr Kontrolle, klare Fehlerquellen, wartbar. Diese Erfahrung ist die Grundlage, um bei Pat & Patachon zu entscheiden: wo reicht ein No-Code-Tool, und wo lohnt sich eigene Entwicklung? Das ist keine Lücke bei No-Code-Tools, sondern eine bewusste Grenzerfahrung damit.
Prototyp

Vom Kundenkontakt zum Angebot: in einem Prozess.

Dieser Prototyp deckt drei Ihrer genannten Projektideen gleichzeitig ab: KI-gestützte Angebots- und Textprozesse, Kundenkommunikation/Briefings/Übergaben und KI-basierte Vorlagen und Standards im Projektmanagement. Eine Kundenanfrage kommt rein: was danach passiert, ist kein Blackbox-Ergebnis, sondern ein nachvollziehbarer Prozess mit festen Regeln.

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Anfrage-Assistent für Fahrzeugbeschriftung
Prüfung · Kalender · Angebot mit KI-Bildvorschau oder Vertriebs-Hinweis
Was das löst: Nicht jede Anfrage ist gleich einplanbar. Der Kunde wählt den Termin direkt aus einem Kalender mit echter Kapazität, keine Rückfrage nötig, ob ein Wunschtermin überhaupt geht. Vollständige Anfragen mit gültigem Slot bekommen sofort ein Angebot inklusive KI-generierter Bildvorschau, unvollständige einen ehrlichen Hinweis, dass sich der Vertrieb meldet.

Kalenderdaten sind fiktiv, können aber natürlich mit dem Firmenkalender gekoppelt werden.

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🔍 Schritt 1 · KI-Extraktion: Was ist in der Nachricht enthalten?
📊 Schritt 2 · Regelwerk: feste Kriterien, keine KI-Einschätzung
Kriterium🟢 Grün🟠 Orange🔴 Rot
Vollständigkeit Firmenname + Kontakt vorhanden (binär, kein Zwischenschritt) Firmenname oder Kontakt fehlt
Kapazität (Produktionskalender) Regulärer freier Slot gewählt Express-Slot gewählt (Zuschlag) (nicht wählbar, Kalender zeigt nur freie/Express-Slots)

Gesamtergebnis = die schlechtere der beiden Einzelbewertungen. Kapazitätsdaten sind fiktiv, können aber natürlich mit dem Firmenkalender gekoppelt werden.

Ergebnis
✅ Schritt 3 · Angebot wird erstellt
Pat & Patachon GmbH
Pat & Patachon GmbH · Alt-Marzahn 35 · 12685 Berlin
Angebotsnr.–
Datum–
Claude formuliert das Angebotsschreiben…
📞 Schritt 3 · Nachricht an den Kunden
Claude formuliert die Rückmeldung…
Was das zeigt

So denke ich Prozesse.

KI übernimmt das Verstehen unstrukturierter Sprache, feste Regeln übernehmen die Entscheidung. Genau diese Aufteilung nutze ich auch bei Almation Flow.

Die Kriterien des Angebotsgenerators sind frei erfunden. Genauso ließe sich das an Ihr Unternehmen anpassen, etwa die Preislogik nach Material/Folienart statt nur Fläche. Aus meiner langjährigen Auditpraxis weiß ich: die richtigen Kriterien findet man nicht am Schreibtisch, sondern indem man in die echten Abläufe eines Betriebs eintaucht. Genau das würde ich bei Pat & Patachon als Erstes tun.

Über mich

Thomas Berg

Ich war stellv. Qualitätsmanagementbeauftragter für das Labor bei Würth Industrie Service: fachliche Verantwortung für 14 Labore weltweit, Audits nach ISO/IEC 17025, Aufbau von Standards und Schulungsunterlagen. Ich kenne Prozessdenken nicht aus dem Lehrbuch, sondern aus elf Jahren Praxis in einem zertifizierten Betrieb, genau die Kultur, die Pat & Patachon seit der ISO-9001-Zertifizierung lebt.

KI habe ich mir eigenständig erarbeitet. Heute entwickle ich mit Claude, Supabase und Deno produktionsreife Systeme, zuletzt Almation Flow, einen vollständigen KI-Angebotsassistenten für Malerbetriebe, aktuell in der Pre-Pilot-Phase.

Der Prototyp oben ist nicht generisch. Er ist für Ihr Kerngeschäft (Fahrzeug- und Flottenbeschriftung) gebaut, mit Ihren eigenen genannten Projektideen als Grundlage.

Claude API ChatGPT Copilot Replicate Supabase / PostgreSQL Deno / TypeScript Make ClickUp SharePoint SAP HTML/CSS/JS ISO/IEC 17025 ISO 9001
  • 🏭
    QM-Hintergrund
    Stellv. QMB Labor · ISO/IEC 17025 · 14 Labore weltweit · internationale Audits · Würth Industrie Service
  • 🤖
    KI-driven Developer
    Eigenständig erarbeitet · produktionsreife Systeme deployed · Make und eigener Code, beide aus Erfahrung bewertet
  • ⚙️
    Aktuelles Projekt
    Almation Flow: SaaS für Malerbetriebe · Claude API · Supabase · Pre-Pilot-Phase
  • 🎯
    Arbeitsweise
    Trennt KI-Verstehen von Prozess-Entscheidung · dokumentiert Regeln statt Bauchgefühl · bringt Dinge zum Laufen